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■ 올스마케팅이 전하는 마케팅 인사이트

  1. AI 가상인물 광고 표시 의무화, 투명성 기준 강화
    공정위가 AI로 생성된 가상인물 광고에 ‘가상인물’ 표기를 의무화하는 지침을 추진합니다. 추천·보증 주체에 AI를 포함해 소비자 오인을 방지하려는 조치입니다. 생성형 콘텐츠가 빠르게 확산되면서 광고의 투명성과 신뢰 확보가 주요 과제로 떠오르고 있습니다. AI를 활용한 마케팅에도 명확한 기준이 요구되고 있습니다.

💡INSIGHT
AI 콘텐츠 활용 자체보다, 얼마나 명확하게 밝히느냐가 더 중요한 기준이 되고 있습니다. 브랜드는 표현 방식과 표기 기준을 사전에 정리하지 않으면 신뢰 문제로 이어질 수 있습니다. 특히 인플루언서·추천형 콘텐츠와 결합될수록 오인 가능성이 커질 수 있습니다. 앞으로는 AI 활용 여부보다, 소비자가 어떻게 인식하는지가 더 중요한 요소로 작용할 가능성이 큽니다.

  1. 네이버, 쇼핑 AI 최적화 위해 ‘팔리는 상품’만 남긴다
    네이버가 AI 기반 쇼핑 환경에 맞춰 스마트스토어 상품 등록 정책을 개편합니다. 오는 6월 2일부터 판매자 상품 등록 한도가 거래액, 판매 건수, 판매상품 비중 등 실제 판매 성과를 기준으로 조정됩니다. 최근 13개월 동안 판매되지 않은 상품은 판매중지 처리되며, 일정 기간 관리되지 않으면 삭제됩니다. 또한 ‘그룹상품’ 기능을 강화해 유사 상품을 묶어 관리하도록 유도하고, 리뷰와 검색 노출도 통합됩니다. 상품 수를 늘려 노출을 확보하던 방식에서 벗어나, 실제 판매 데이터를 중심으로 검색 결과가 재편될 전망입니다.

💡INSIGHT
이제 상품 수를 늘려 노출을 확보하는 방식은 더 이상 효과를 기대하기 어려워지고 있습니다.
네이버는 판매 가능성이 높은 상품을 우선 노출하는 방향으로 기준을 바꾸고 있으며, 실제 거래 데이터가 핵심 지표로 작용하고 있습니다. 브랜드는 상품 수 확대보다, 판매가 일어나는 상품을 중심으로 집중 운영하는 방식을 고려할 필요가 있습니다. 특히 유사 상품을 묶어 관리하고 리뷰와 노출을 한곳에 모으는 전략이 더 중요해질 수 있습니다.
성과가 없는 상품을 정리하고 전환 가능성이 높은 상품에 자원을 집중하는 운영 방식이 요구되는 흐름입니다.

  1. 1200만 야구팬 공략, 식품업계 팬덤 마케팅 확대
    프로야구 1200만 관중 시대를 맞아 식품업계가 팬덤 마케팅을 강화하고 있습니다. 야구장 입점, 협업 상품, 굿즈, 스폰서십 등을 통해 현장 경험과 브랜드 접점을 동시에 확대하는 전략입니다. 충성도 높은 팬층을 기반으로 재구매를 유도하는 방식이 확산되고 있습니다.

💡INSIGHT
팬덤 마케팅은 단순 협업이 아니라, 반복적으로 소비하게 만드는 경험 설계가 핵심입니다. 브랜드는 단발성 이벤트보다, 시즌 전체를 활용한 지속적인 노출을 고려할 필요가 있습니다. 특히 스포츠·콘텐츠 팬층은 구매 전환과 재구매로 이어질 가능성이 높습니다. 팬 경험과 상품을 자연스럽게 연결하는 방식이 중요해지고 있습니다.

  1. AI 배너 제작 자동화, 광고 비용 90% 절감 시대
    제일기획이 AI 기반 배너 제작 솔루션을 도입하며 광고 제작 효율을 크게 높였습니다. 매체별 규격에 맞는 배너를 자동 생성해 제작 비용을 기존 대비 약 10분의 1 수준으로 줄일 수 있습니다. 광고 제작 과정에서도 AI 활용이 빠르게 확대되는 흐름입니다.

💡INSIGHT
제작 비용이 낮아질수록 경쟁 포인트는 제작 여부가 아니라 기획으로 이동합니다. 브랜드는 더 많은 소재를 빠르게 테스트할 수 있는 환경을 활용할 필요가 있습니다. 동시에 메시지 차별성이 없으면 광고가 쉽게 묻힐 수 있습니다. AI는 제작을 도와주지만, 무엇을 보여줄지는 여전히 브랜드의 역할입니다.

  1. 쿠팡 독주 속 C커머스 공세, 이커머스 경쟁 재편
    쿠팡이 이용자와 거래액을 회복하며 1강 체제를 유지하는 가운데, 테무와 알리 등 C커머스가 공격적인 유입 전략으로 점유율 확대를 시도하고 있습니다. 특히 테무는 신규 설치 1위를 기록하며 빠르게 이용자를 늘리고 있습니다. 충성 고객 기반과 초저가 전략 간 경쟁이 이어지는 모습입니다.

💡INSIGHT
이커머스 경쟁은 가격과 충성 고객 확보라는 두 축으로 나뉘고 있습니다. 브랜드는 어떤 플랫폼에서 판매할지에 따라 전략이 달라질 수 있습니다. 가격 중심 채널과 브랜드 중심 채널을 구분해 운영할 필요가 있습니다. 플랫폼 선택이 곧 마진과 매출 구조에 영향을 주는 시점입니다.

  1. 지도 플랫폼 경쟁 격화, 경험 데이터가 승부 가른다
    네이버와 카카오가 별점과 인증 리뷰를 강화하며 지도 서비스 경쟁에 나섰습니다. 단순 길찾기를 넘어 방문 경험과 신뢰 데이터를 확보하는 것이 핵심 경쟁 요소로 떠오르고 있습니다. 구글맵 진출 압박 속에서 로컬 데이터 경쟁도 심화되는 분위기입니다.

💡INSIGHT
지도 서비스는 이제 정보 제공을 넘어 방문 결정에 직접 영향을 주는 채널이 되고 있습니다. 브랜드는 리뷰 수뿐 아니라, 어떤 내용과 평점이 쌓이는지까지 관리해야 합니다. 특히 첫 노출 시 보이는 정보가 방문 여부를 좌우할 가능성이 큽니다. 로컬 마케팅에서도 신뢰 데이터가 핵심 요소로 작용하고 있습니다.

플랫폼 경쟁은 이제 이용자 확보를 넘어,
얼마나 자연스럽게 선택과 소비로 이어지게 하느냐로 이동하고 있습니다.
AI 추천, 리뷰, 팬덤, 지도 데이터처럼 서로 다른 접점에서도
결국 이용자의 판단을 더 빠르게 만드는 방향이 공통적으로 나타나고 있습니다.
올스마케팅은 이러한 흐름에 맞춰 선택과 전환으로 이어지는 전략을 함께 고민합니다.

감사합니다.